大数据是我的主要研究方向之一，它也在引导研究生朝大数据的方向发展，因此我将讨论这个问题。首先，在大数据时代，会计专业不会被取消，但是随着大数据技术的发展，会计专业的知识结构也会随之调整。在大数据时代的背景下，会计职位将发生以下变化：第一：大数据技术的应用使会计职位的工作难度降低。随着信息技术的不断应用，会计岗位的难度和工作量呈下降趋势。在大数据和人工智能时代，会计岗位的效率将进一步提高，工作难度将进一步降低。第二：调整会计知识结构。在大数据时代和人工智能时代的背景下，如何使用大数据和人工智能相关技术将是会计人员必须掌握的基本技能，因此会计人员还必须紧跟技术发展趋势以更新其会计准则。知识结构。第三：大数据技术促进会计职位的升级。大数据技术和人工智能技术的应用将大大促进会计职位的升级。一方面，基础记录工作将由代理完成，另一方面，数据与价值链之间的关系将更加清晰。会计工作的升级将体现在三个方面，一是完成对数据的最终审查。二是将工作任务调整到数据分析的方向；第三是工作任务倾向于合理利用资源。实际上，随着大数据技术的应用，大量传统职位将面临调整。由于会计任务规则明确，重复较多，工作难度适中，因此会计职位有很多基础知识。工作将逐渐被代理商取代。因此，对于从事会计工作的从业人员，他们必须紧跟技术发展趋势，实现自己的工作升级。我从事互联网行业已有多年，目前我是计算机专业的研究生。主要研究方向是在大数据和人工智能领域。我将陆续写一些有关Internet技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我。将得到奖励。如果您在互联网，大数据，人工智能等方面遇到问题，或对研究生入学考试有疑问，可以在评论区域留言！