要处理学校一级的数学建模，请掌握一些简单的操作。 Matlab主要针对金融市场。我推荐一些简单的方法，例如spss eviews等。
这实际上是不使用matlab的数学推导。积分法可用于计算球体（即，高度为H的帽子型）的球形缺陷。体积为：πH^ 2（RH / 3）。您可能必须按类别讨论此问题。当球的密度较小时，不到一半的球浸入液体中，则进行上述计算；如果球体的密度大于某个值，则大部分球体可能会被浸没，则浸没体积是球的体积减去球暴露在水面之上的部分的体积该球的遗失高度为2R-H。
球丢失的推断如下：
syms R y H;
a = int（pi *（R ^ 2-y ^ 2），y，R-H，R）;％是从R-H到R的πr^ 2 * dy的积分，
a =
-1 / 3 * pi *（R ^ 3-（R-H）^ 3）+ pi * R ^ 2 * H
简化（a）
ans =
pi * R * H ^ 2-1 / 3 * pi * H ^ 3
matlab的大多数功能在数学建模中都可用。例如，简单的计算，仿真和绘图之类的功能在数学建模中非常重要。至于更复杂的系统仿真和其他功能，有时它们正在构建中。用于模型问题。可以说，如果要进行数学建模，则不需要MATLAB支持。
1.数学建模的一般步骤数学建模并不新鲜。粗略地说，数学建模是一个多次迭代的过程。每个迭代通常包括：抽象，实际问题的简化以及做假设，弄清变量和参数；形成清晰的数学问题；以解析或数值形式求解数学模型；解释，分析和验证结果；如果符合现实，则修改一次迭代。一般过程如图1所示。
首先，准备模型。了解实际背景，明确建模的目的，收集相关信息，掌握对象的特征，并形成相对清晰的“问题”。
第二，模型假设。根据问题的特点和建模目的，进行了合理简化的假设。在合理和简化之间做出折衷。分析和计算数据，找出起主要作用的因素，并在进行必要的细化和简化后，提出了许多符合客观现实的假设。
第三，模型组成。用数学语言和符号描述问题。用你的想象力和类比。尝试使用简单，适当的数学工具来表达变量之间的关系并建立相应的数学结构，即建立数学模型。
第四，模型已解决。使用各种数学方法，数学软件和计算机技术。当难以获得解析解时，请使用计算机查找数值解。
第五，模型分析。对结果进行误差分析，并分析模型对数据的稳定性。
第六，模型测试。与实际现象和数据进行比较，以验证该模型的合理性和适用性。
第七，应用模型。经过测试，模型符合实际情况后，投入实际应用，解决了实际问题。
其次，Matlab在数学建模中的应用示例。由于Matlab是一款数学软件，可以非常方便，快速和高效地解决数学建模中涉及的许多实际问题。许多造型师都在注意。1 ：（包括无风险证券的投资问题）金融市场上的证券有两种：风险证券和无风险证券。我们通常将风险证券称为股票，其收益率不确定。无风险证券称为债券，其收益率是固定的。在正常情况下，无风险利率也可以视为国有银行存货的利率。
三个结论从上述两个优化问题和高级统计问题的示例中，我们可以看到Matlab在数学建模中的巨大优势，充分显示了其强大的数值计算，数据处理和图形处理能力。功能，无论建立模型的哪个阶段，Matlab都具有其他语言无法比拟的功能，高效，快速，方便，大大提高了数学建模的效率，丰富了数学建模的方法和手段，并有效地促进了解决问题。此外，在实际的教学过程中应用Matlab可以激发学生对数学学习的兴趣和热情，从而增强学生利用数学知识分析和解决实际问题的能力。