数学建模与素质教育
【摘要】面对21世纪知识经济的挑战，中国的高等教育模式应从应试教育向职业教育转变为素质教育，并培养学生的自主意识，效率，竞争，创新和创新意识。民主也就是说，大学教育要重视大学生的创新精神，实践精神和创业精神，从总体上提高大学生的人文素质和科学素质。本文旨在对提高学生素质的有效水平进行数学建模的教学和实践进行深入分析。渗透数学建模与素质教育之间的关系。在深刻把握数学建模教学与实践的内涵的同时，分析认为，这种不打扰当前正常秩序的教育是提高大学生素质的有效途径之一。
【关键词】数学建模；素质教育
这篇文章怎么样？
当需要从定量的角度分析和研究实际问题时，人们将
，基于理解对象信息，进行简化的假设，分析内部定律等，使用数学符号和语言将其表示为数学公式，即
，然后使用计算出的模型结果来说明实际问题并接受实际测试。这个版本
的整个过程称为
。
目录
背景数学
含义的数学建模
应用
准备
模型假设
模型建立
模型解决方案
模型分析
模型测试
模型应用
来源
大学
在中国
大学生
法规（2008年）
第四
数学建模材料竞赛参考书
国内教科书和系列
外国参考书（中文翻译）
专业参考书
数学建模中的两项
四个项目
数学建模的意义
数学建模经验和经验
最新进展
数学建模应掌握的十种算法背景
数学建模
数学建模的意义数学建模
模型
流程模型准备
原始输入
国立大学生
全国大学生数学建模竞赛文章（2008年）
第四届全国大学生数学建模比赛
数学建模问题两个问题
与数学建模有关数学建模的意义
数学建模应掌握的十种算法的最新发展
数学
近半个世纪以来，
的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术中，
其他领域发挥着越来越重要的作用，并渗透到新领域，例如经济学，金融，生物学，医学，环境，地质学，人口，交通等。
的重要部分。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，用于
，有关实用主题的数学公式，程序，图形等
的抽象简洁描述可以解释一些客观现象，或者可以预测未来的发展规律，或者可以在某种意义上为现象的发展提供最佳策略或控制。好的策略。数学模型通常不是真实问题的直接副本。它的建立经常需要人们深入地观察和分析实际问题，而且还要求人们灵活而熟练地使用各种数学知识。将知识应用于从实际主题中提取和精炼数学模型的过程称为数学建模（Mathematical Modeling）。是否使用
在技术和
可以解决哪些实际问题或与其他学科结合？
，第一步也是关键步骤是建立研究对象的数学模型，然后对其进行计算和求解。数学建模与
在
的功能可以描述为
数学是研究
在漫长的创建和发展历史中，空间科学与各种应用问题有着密切的联系。数学的特征不仅在于概念的抽象性，逻辑的严谨性，结论的清晰性和系统的完整性，还在于其应用的广泛性，因为自
起，
的飞速发展和计算机的日益普及，使人们对各种问题的要求越来越精确，这使得数学的应用越来越广泛和深入。
这个
数学科学的地位将发生巨大变化。它正从国家经济和技术储备移至最前沿。经济发达
计算机的飞速发展，数论和方法的不断扩展使数学成为当代高科技的重要组成部分和思想基础，并且数学已成为可以普遍实施的技术。训练学生
的意识和能力已成为
的重要方面。
编辑本段中数学建模的含义
数学建模是一种数学思维方法。它是一种功能强大的数学方法，它使用数学语言和方法来创建近似特征，并通过抽象和简化来“解决”实际问题。使用数学建模
描述实际现象的过程。这里的实际现象包括具体现象和
如
现象还包括抽象现象，例如客户对某种商品的价值趋势。这里的描述不仅包括对外部形式和内部机制的描述，还包括对实际现象的预测，实验和解释。我们还可以直观地理解这个概念：数学建模是
（指仅了解数学但不了解数学在实践中的应用的人
）成为
，
甚至
等等。数学模型通常是对实际事物的数学简化。它通常在某种程度上接近实际事物
类型存在，但与真实类型本质上不同。有多种描述实际现象的方法，例如音频记录，视频记录，隐喻，谣言等。为了使描述更加科学，逻辑，客观和
，人们使用通常被认为是严格的语言来描述各种现象，这种语言是数学的。使用
描述的事物称为数学模型。有时我们需要做一些实验，但是这些实验经常使用抽象的数学模型代替实际对象并进行相应的实验。实验本身也是实际操作的理论替代。
应用数学方法解决各种实际问题，建立数学模型是非常关键的一步，也是非常困难的一步。设定
的过程是
的实际问题已简化并抽象为合理的数学结构。调查和收集数据，观察和研究实际物体的内在特征和内在规律，以解决问题
，旨在反映实际问题
，然后使用数学理论和方法来分析和解决问题。这需要深厚的扎实感
，敏锐
和想象力，对实际问题和广泛知识的浓厚兴趣。数学建模是
与实际问题之间的桥梁是数学在各个领域中广泛应用的媒介
转换的主要方法是数学建模
在发展中的重要作用越来越受到数学和工程学界的关注，它已成为现代科学技术工作者最重要的能力之一。为了满足科技发展的需要，培育高素质，高水平
，数学建模已在大学教育中逐步进行。国内外越来越多的大学正在教授数学建模课程并参加公开数学建模竞赛，以数学建模教学和竞赛为基础。
高水平的教学改革和培训
的重要方面，现在许多大学都在将数学建模与教学改革结合起来，并且正在努力探索更有效的数学建模
和培训方向与中国其他大学的数学课程相比，
人才的新观念难度更大，形式多样，形式灵活且需要师生。数学建模本身的教学是一个不断探索，不断创新，不断改进和完善的过程。为了改变过去以教师为中心的传统，课堂教学和知识传播
，数学建模课程的指导思想是：以实验室为基础，以学生为中心，以问题为导向，以能力建设为目标
工作。通过教学，学生可以了解使用数学理论和方法分析和解决问题的全过程，提高他们分析和解决问题的能力；提高他们对数学学习的兴趣以及他们应用数学的意识和能力，以便他们将来可以工作经常可以想到使用数学来解决问题并提高其使用率
和当代高科技
的意识可以将数学和计算机有机地结合起来以解决实际问题。数学建模主要面向学生。教师使用一些预先设计的问题来启发，引导学生积极参考文学和学习新知识，鼓励学生积极进行讨论和辩论，培养学生积极探索，努力进取的学习风格以及培养学生参与在科学研究中具备培训学生的初步工作能力
精神，形成了活跃的环境和氛围，
的重点是创造一种环境，以激发学生的学习欲望，培养他们的自学能力，并提高他们的数学素质和
，要提高他们的数字素质，强调获得新知识的能力，是解决问题的过程，而不是解决知识和结果的过程。在数学建模竞赛中接受过赛前训练的大多数学生都需要学习诸如
，进行优化，
， 计算方法，
，使用
软件包和其他“短期课程”（或讲座）的时间不多，其中大多数启发人们谈论一些基本概念和方法，主要依靠学生自己学习并充分动员学生学生的热情充分发挥了学生的潜力。在培训中广泛使用的讨论方法，学生自己报告，讨论和辩论。老师主要扮演提问，回答和咨询的角色。比赛中必须使用计算机和相应的软件，例如Spss，Lingo，Mapple，Mathematica，Matlab甚至
等待。